Metsänarviointiin tarvitaan nykyistä tarkempia ja edullisempia sovelluksia, joilla korjuukoneen käyttäjä saa tarkkaa puukohtaista tietoa. VTT:n DigiInventory-projektissa muun muassa selvitettiin, miten maasta ja dronesta tehdyn laserkeilauksen avulla voidaan saada parempaa dataa puustosta.Puuta myydään vuosittain Suomessa usealla miljardilla eurolla, joten kaupankäyntiä digitalisoimalla voidaan saavuttaa suuria taloudellisia etuja. Se edellyttää uusien mittaustekniikoiden käyttöönottoa. Perinteisesti puustotiedot on laskettu maastossa mitattujen otantakoealojen avulla. Laajojen metsäalueiden arvioinnissa käytetään myös laserkeilausta.
Korjuukoneen kuljettaja valitsee harvennuksilta kaadettavan puun ja päättää sen katkonnan usein silmämääräisesti. Hankalassa kelissä hän näkee rungon vain yhdestä suunnasta. Peitteisessä metsässä etualalla olevat puut ja oksisto tuovat epätarkkuutta taempana olevien puiden muodon arviointiin ja lisäävät kuljettajan työn rasittavuutta. Tarkempi tieto yksittäisistä rungoista helpottaa merkittävästi korjattavan puun valintaa ja rungon apteerausta eli katkaisukohtien määrittämistä. Samoin metsän puuston arvon määritys voitaisiin tehdä maastolaserkeilausdatan avulla nykyistä tarkemmin, jolloin esimerkiksi metsäkaupat voidaan sopia luotettavan ja nykyistä täsmällisemmän arvonmäärityksen perusteella.
DigiInventory-hankkeessa on havaittu, että maastolaserkeilauksen ja dronen käyttö datan keruussa auttaa leimikkosuunnittelussa ja mahdollistaa metsikön tarkan visualisoinnin. Esimerkiksi hakkuuehdotukset, voidaan näyttää metsänomistajalle virtuaalisesti käsittelyvaihtoehtojen vaikutusten arviointia varten. ”Puunkorjuuseen liittyvät haasteet lisääntyvät ja siksi on ensiarvoisen tärkeää löytää tehokkaita ja innovatiivisia ratkaisuja toiminnan taloudellisuuden parantamiseksi. Projektissa hyödynnetään uusinta tietoa ja viimeisintä 3D-mittaustekniikkaa”, toteaa projektipäällikkö Jyrki Raitila VTT:ltä.
Lähde: VTT
Global site 
Finnish site